关于调整电子科技大学与与美国韦伯斯特大学合作举办工商管理硕士教育项...
根据《四川省发展和改革委员会、四川省财政厅、四川省教育厅关于继续执行我省研究生教育收费政策及相关问题的通知》(川发改价格[2019]357号)、《国家发展改革委、财政部关于取消收费许可证制度加强事中事后监管的通知》(发改价格[2015]36号)、《四川省人民政府关于公布省本级非行政许可审批事项清理结果的决定》(川府发〔2014〕79号)文件精神,结合学校情况,电子科技大学与美国韦伯斯特大学合作
根据《四川省发展和改革委员会、四川省财政厅、四川省教育厅关于继续执行我省研究生教育收费政策及相关问题的通知》(川发改价格[2019]357号)、《国家发展改革委、财政部关于取消收费许可证制度加强事中事后监管的通知》(发改价格[2015]36号)、《四川省人民政府关于公布省本级非行政许可审批事项清理结果的决定》(川府发〔2014〕79号)文件精神,结合学校情况,电子科技大学与美国韦伯斯特大学合作
根据《四川省发展和改革委员会、四川省财政厅、四川省教育厅关于继续执行我省研究生教育收费政策及相关问题的通知》(川发改价格[2019]357号)、《国家发展改革委、财政部关于取消收费许可证制度加强事中事后监管的通知》(发改价格[2015]36号)、《四川省人民政府关于公布省本级非行政许可审批事项清理结果的决定》(川府发〔2014〕79号)文件精神,结合学校情况,电子科技大学与葡萄牙里斯本大学合作
为全面贯彻党的教育方针,培养拔尖创新人才,弘扬“求实求真,大气大为”的成电精神,根据《电子科技大学“成电杰出学生”评选办法》(校学〔2018〕210号)规定,经过学生申请、各学院初审推荐及公示、学校公开评审答辩等环节,根据评委投票结果,拟推荐王琢等10名本科生,授予“成电杰出学生”荣誉称号。 现将答辩结果予以公示,公示时间:2019年12月12日-12月16日(五天)。 公示期内
知识就是力量,交流促进成长!《一周活动看板》向你推介本周成电校园主要的讲座报告、各类活动以及丰富多彩的学习生活实践资讯。一周新鲜事,尽在掌握! 一.学术讲座/论坛 1.数学学院学术报告:Robust modeling in image processing 时 间:12月9日(周一)10:30 地 点:清水河校区主楼A1-513 主讲人:包承龙(清华大学数学科学中心助理
“成电杰出学生”称号为电子科技大学授予学生个人的最高荣誉,每年评选二十名(本科生10名、研究生10名)。“成电杰出学生”的获得者是德、智、体、美、劳等各个方面全面发展、综合素质出类拔萃的同学,或是在某一方面有突出特长或重大贡献的同学。 2019年度成电杰出学生(本科生)评选活动自启动以来,经学生申请、学院初选、公示推荐后,产生了19名成电杰出学生候选人(本科生)进入学校公开答辩环节
各位老师、同学: 电子科技大学2019年优秀班集体创建“成电杰出班级”专场答辩会即将举行,现将活动情况公告如下,欢迎广大师生前往观摩指导。 一、 时 间: 12月10日(周二)晚上19:00 二、地 点: 清水河校区图书馆求实厅 三、议 程: 1、播放开场视频 2、校领导讲话 3、答辩班级班长宣誓 4、介绍答辩规则和评分构成 5、各班级答辩
知识就是力量,交流促进成长!《一周活动看板》向你推介本周成电校园主要的讲座报告、各类活动以及丰富多彩的学习生活实践资讯。一周新鲜事,尽在掌握! 一.学术讲座/论坛 1.医学院博士报告 时 间:12月04日(周三)14:00 地 点:四川省人民医院 老皮肤科5楼会议室 报告一:视网膜血管/神经发育异常眼病的致病基因研究 报告人:张珊珊(电子科技大学生物医学工程 博士
校内各单位: 为深入学习贯彻党的十九届四中全会精神,动员全校各级党组织和广大干部师生把思想和行动统一到全会精神上来,扎实推进学校治理体系和治理能力现代化,奋力推进中国特色世界一流大学建设,根据《中共电子科技大学委员会关于学习贯彻党的十九届四中全会精神的方案》,组织我校学习贯彻党的十九届四中全会精神理论宣讲团。现将宣讲工作有关事项通知如下: 一、宣讲团专家和宣讲主题 宣讲团团长:校党委
各位同学: 根据成都市医保局近期调整大学生医保相关政策文件精神,自2020年起,大学生参保人员待遇有效期由按学年结算调整为按自然年度结算。2019-2020学年度参保大学生待遇有效期调整为2020年1月1日至12月31日;大一新生参保第一年待遇有效期为入学当年9月1日至次年12月31日。2018-2019学年度参保学生医保待遇期延长至2019年12月31日
知识就是力量,交流促进成长!《一周活动看板》向你推介本周成电校园主要的讲座报告、各类活动以及丰富多彩的学习生活实践资讯。一周新鲜事,尽在掌握! 一.学术讲座/论坛 1.信通论坛(2019第29期):Big SAR data processing:Topographic and vegetation/land-use discovery for SAR data
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